Data Structure Essay代写
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Data Structure Essay代写 降维的一个方面需要更多的研究,以了解如何进行评估。研究人员发现,完成评估的充分理解的还原技术,使他们能够作出决定,使用其适用性的背景下。在这项研究中提出的工作的主要贡献是减少高维数据到优化的类别变量也被称为减少变量。一些优化算法已被使用的降维技术,以获得优化的结果,在开采过程中。
优化算法减少了噪声(任何数据已接收、存储或以这样一种方式改变,不能阅读或使用的程序)在数据降维减少大型数据集的可定义的数据之后,如果应用聚类过程中的聚类或任何挖掘结果将产生最有效的结果。
本论文的组织结构如下:
第2章介绍了文献综述的降维和蛋白质折叠的应用研究。最后对所有的还原技术进行了分析和讨论。
第3章介绍了降维PCA。在这一章中,一些假设已被证明和实验结果已经给出了不同的数据集,并与现有的方法相比。
4章介绍了主要模式分析(PPA)。提出了与其他降维相的PPA的调查。由实验结果得到的PPA显示与其他优化算法更好的性能。
5章介绍了PPA与遗传算法(GA)的研究。在本章中,在GA优化的蛋白质折叠的程序已经给出和实验结果表明的准确性和错误率与数据集。
第6章介绍了所提出的方法的结果和讨论。实验结果表明,ppa-ga提供了更好的性能比现有的方法比较。
第7章总结了我们的研究工作与局限性,从我们的研究进行了分析,并解释了我们的研究扩展,以便它可以采取到下一个层次的研究。
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